Par Martin Van Waerebeke , Inria et Marco Lorenzi , Inria Vos données vous appartiennent. Du moins, c’est ce que prévoit la loi européenne sur la régulation des données (RGPD). D’une part, elle limite la collecte de vos données par les entreprises privées à ce que vous avez consenti. D’une autre, elle vous permet de demander l’effacement total des informations vous concernant des serveurs de cet acteur : il s’agit du droit à l’oubli. C’est ce second volet qui nous intéresse ici, et son applicabilité dans le monde moderne. Si supprimer quelques lignes d’une base de données n’a rien de compliqué, la tâche devient nettement plus périlleuse quand l’ intelligence artificielle (IA) entre en jeu. En effet, des modèles d’IA de plus en plus complexes, fondés sur des réseaux de neurones artificiels, sont déjà déployés par de nombreux acteurs privés. Ces modèles ont besoin d’apprendre à partir d’un maximum de données pour être performants. Ainsi, la présence d’informations vous concernant da
 |
| Photo CIO |
Par Michel Wong, Consultant Senior CIO Advisory, au sein de Magellan ConsultingMagellan Consulting, (cabinet de Conseil en Organisation et Systèmes d’Information du Groupe Magellan Partners).
L’Intelligence Artificielle dans le sport représentera $29,7 milliards d’ici 2032, avec une croissance annuelle moyenne de 30,1% de 2023 à 2032, selon une étude de Allied Market Research. Elle offre de nouvelles perspectives pour les athlètes professionnels ou amateurs, les organisations sportives, les médias et les fans, transformant ainsi les données sportives en un vecteur de développement stratégique.
Tour d’horizon des cas d’usage
Performance et santé des athlètesUn des usages les plus répandus est l’analyse prédictive de la performance des athlètes. En monitorant les mouvements, les données physiologiques et les caractéristiques techniques des exécutions, les algorithmes d’apprentissage automatique ou Machine Learning peuvent fournir des indications vitales sur les forces et faiblesses des athlètes en temps réel, ainsi proposer des ajustements personnalisés. L’équipe de cyclisme Jumbo Visma utilise par exemple l’IA pour prédire les besoins énergétiques des coureurs selon les données comme la puissance maximale limitée, le type de trajet et la météo.
L’IA contribue aussi à la santé des athlètes. L’algorithme peut évaluer le risque de blessure, en mesurant la sollicitation des muscles et le niveau de fatigue, ou personnaliser les exercices de récupération. Springbok Analytics, spécialisé dans la biologie musculaire avec leur modèle d’analyse 3D des muscles basé sur l’IA, collabore avec la NBA et GE HealthCare sur une étude des articulations du genou.
Coaching et stratégie
La grande quantité de données engendrée par le sport complexifie le traitement des informations. L’analyse par l’IA des séances d’entrainements et des matchs, via la capture de données utilisant la Computer Vision, fournit en temps réel des tendances invisibles à l’œil nu même pour un entraineur le plus expérimenté, ce qui permet au personnel encadrant d’élaborer de meilleurs schémas tactiques et de prendre des décisions stratégiques en cours de jeu. C’est ce que propose Genius Sports à la Premier League et la NBA4. Autre usage, la Formula-E a créé une interface conversationnelle utilisant le Natural Language Processing en combinant les données télémétriques des voitures et l’IA générative de la plateforme Vertex AI de Google pour que les pilotes et ingénieurs accèdent facilement aux données comportementales de leurs voitures.
Expérience des fans
Les organisations sportives et les diffuseurs puisent dans les solutions pilotées par l’IA pour améliorer l’engagement des passionnés et ainsi monétiser leurs contenus.
WSC Sports, partenaire de plusieurs ligues sportives et diffuseurs tels que la NBA, la Serie A, TF1 ou Canal+, utilise leur algorithme d’IA s’appuyant sur la plateforme de cloud computing Microsoft Azure pour proposer une expérience de visionnage immersive en analysant en temps réel les événements sportifs et en créant automatiquement des moments forts agrémentés de statistiques. Un partenariat équivalent est à noter entre la NFL (National Football League) et AWS via le programme Next Gen Stats. Autre exemple de personnalisation, US Open et Wimbledon utilisent la solution IBM Slamtracker s’appuyant sur la plateforme IBM Watsonx pour générer automatiquement des commentaires personnalisés, comme un focus sur un joueur ou uniquement des analyses techniques, prenant en compte l’historique de visionnage et les préférences de l’utilisateur.
Des solutions existent aussi pour améliorer l’expérience des fans allant aux stades. Manchester City FC utilise WaitTime pour la gestion des foules, de façon à diminuer les temps d’attente et éviter des goulots d’étranglement, avec des caméras intelligentes Cisco Meraki et un algorithme fonctionnant sur les processeurs Intel Xeon Scalable avec accélération intégrée de l'IA.
L’IA a la capacité de remodeler la manière de pratiquer et de consommer le sport. Pour certains, en prédisant et en optimisant les performances, l’IA risque de menacer l’authenticité et l’imprévisibilité qui font le charme du sport. Mais l’élément central reste l’humain. L’IA ne pourra pas suppléer la prise de décision de l’entraineur ou le jugement de l’arbitre, et il reviendra toujours à l’athlète de performer et de nous faire vibrer.
L’IA s’invite aux JO de Paris 2024
Le Comité International Olympique (CIO) saisit pleinement l’opportunité de transformation offerte par l’intelligence artificielle en lançant l’Agenda Olympique pour l’IA. Parmi les secteurs d’intérêt, on peut citer l’identification des talents, la personnalisation des programmes d’entrainement, le renforcement de l’équité avec l’aide à l’arbitrage, et l’amélioration de l’expérience des fans. Et cela commence avec les Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024.Des innovations inédites
En tant que partenaire mondial de Paris 2024, Intel mettra en œuvre ses dernières innovations pour proposer une expérience immersive et interactive aux supporters sur place, ou du live streaming en 8K de bout en bout à faible latence aux téléspectateurs. L’occasion est trop belle pour démontrer le potentiel de leurs technologies comme les accélérateurs d’IA Intel Gaudi, ou l’association du toolkit Intel OpenVINO et de la plateforme Intel Geti pour la Computer Vision.
Bien-être des athlètes
Le CIO proposera une protection des athlètes et des encadrants contre les commentaires malveillants en ligne. Le système alimenté par l’IA surveillera en temps réel des milliers de comptes sur tous les principaux réseaux sociaux et dans plus de 35 langues. Le système sera accompagné d’une cellule présente dans le Village Olympique pour le suivi des cas signalés de violence en ligne et d’un service d’assistance téléphonique dédié.
Sécurité de l’événement
La très controversée vidéosurveillance par algorithme avec des caméras augmentées sera mise en place pour améliorer la sécurité des Jeux, malgré les critiques des associations de défense des libertés individuelles. 8 types d’événements seront détectés grâce à l’IA : non-respect du sens de circulation, franchissement d'une zone interdite, présence d'une arme, départ de feu, mouvement de foule, personne au sol, densité trop importante et objet abandonné. Le ministère de l’Intérieur assure que la solution est une aide à la lecture pour la police, la gendarmerie, les pompiers, la RATP et la SNCF, seuls habilités à l’utiliser, et que la reconnaissance faciale et le recoupement avec des fichiers ne seront pas utilisés.
Compagnon touristique
Pour bien accueillir les millions de visiteurs supplémentaires attendus pour les JO, les organismes touristiques se sont aussi transformés. L’Agence National de Tourisme intègre l’IA dans le site France.fr avec un travel planner intelligent et un chatbot nommé MarIAnne en tant que guide virtuel.
Les défis de l’adoption de l’IA dans le monde du sport
L’utilisation de l’IA varie considérablement en fonction des fédérations et équipes sportives. Les moyens financiers, le cadre réglementaire et la maturité des processus influencent fortement sur son adoption, et soulève des questions sur l’égalité des conditions de compétition. Quelques facteurs clés pour maximiser les bénéfices et minimiser les risques de l’IA :- Identifier des cas d’usages adaptés aux expériences des athlètes, du personnel encadrant et des équipes sportives pour améliorer la performance, faciliter le quotidien et redéfinir les business models.
- Faire évoluer l’organisation en intégrant de nouveaux talents et en proposant des formations pour répondre aux besoins de compétences.
- Déployer une stratégie de cybersécurité pour garantir la confidentialité des données sensibles des athlètes récoltées.
- Adopter une démarche responsable en respectant les cadres réglementaires et en évaluant l’impact environnemental.
- Préserver l’équité sportive en établissant des normes et en promouvant la transparence pour éviter que certains athlètes ou équipes ne bénéficient d’un avantage déloyal.